刚开一秒中变私服

2017刚开一秒中变私服年互联网的下半场该“老炮儿”们登场了

时间:2018/9/16 20:44:32  作者:www.hfdhmy.cn  来源:网络,转载,原创  查看:70  评论:0
内容摘要:  年已经过去了,互联网的上半场在各种“水逆”以及互联网创业潮中涌现出的“小鲜肉”们各种姿势的“扑街”当中结束了,可谓“梦想共吹牛一色,情怀与打脸齐飞!”年,互联网的下半场开始了,梦想...

  年已经过去了,互联网的上半场在各种“水逆”以及互联网创业潮中涌现出的“小鲜肉”们各种姿势的“扑街”当中结束了,可谓“梦想共吹牛一色,情怀与打脸齐飞!”年,互联网的下半场开始了,梦想与情怀该到了落地的时候了,我认为是众多互联网“老炮儿”们登场的时候了。

  互联网这几年的发展最显著的特征就是越来越多的人成了“低头族”。不要小看“低头”这个微小的动作,这也许是互联网上半场最大的,真金白银烧出来的。确实了用户习惯。能让越来越多的用户低下头,起码代表了信息流、物流、支付闭环的完善,这是技术迭代,服务体系化,当然也有众多互联网巨头和资本疯狂涌入共同作用的结果。但是不可否认,互联网的上半场并没有对传统行业带来显著的变化,比如O2O概念从资本追逐的宠儿,到如今几乎全部“烂在坑里”,传说中的“独角兽”确实出现了,估值千亿计也是然并卵,盈利模式仍旧不清晰,还在烧钱,还在靠资本输血。互联网的上半场应该说完成了用户端的互联网应用场景建设,但没有完成对商户端或者是传统行业有价值的互联网应用体系的建立。

  互联网的上半场让广大用户低下了头,但是没有让广大商户抬起头!也就是toC的已经出来,toB的还没有完全展现出来。

  互联网的下半场就是要继续完成toB体系,其实就是IT技术进一步迭代升级,相应的服务系统继续向传统行业覆盖渗透的过程。我认为技术是主要的驱动力,服务是基本的展现形式,数据挖掘与行业深度应用将成为新的互联网变现资源。这个过程必将深刻的重塑各个行业的产业链,是一个不断渐进的优化过程,不是与而是融合,高度的融合。互联网与传统行业、线上与线下等等目前能看到的边界,都会越来越模糊直到消失,无论是做技术、做服务、做实体经济还是做虚拟经济等等都会成为各个行业产业链条中的一部分。作为产业链的一部分,是否能够为产业链条持续的提供价值将成为成败与发展的关键,衡量的标准其实很简单,就是效率,高效的就有存在的价值,就是创新,就是领先,反之低效的就是落后,就会被淘汰。其实这不是一个创新的标准,工业如今两百年多年,防盛大传奇私服所有的技术都是在提高效率,包括生产、流通、贸易以及社会化协同效率以及规模效应带来的效率提高等等,同时在农业与工业之外催生了一个庞大的“第三产业”,主要就是服务业。

  如今很多所谓的互联网创业者言必称“大数据”,其实大数据本身是没有价值的,无关联的数据无论多“大”都不会具有商业价值,有商业价值的是“数据挖掘”产品,价值几何取主要决于三个方面:规模、维度、推送。

  在中国绝对的大数据主要集中在电信公司,银行保险行业等行业、然后就是BAT,再就是携程、京东、美团等巨头公司,其实携程与京东也是属于BAT阵营当中,百度与携程、腾讯与京东之间的数据一定是通的。电信公司与银行保险等行业的大数据是不适合商业化的,当年的SP电信增值业务泛滥对用户造成了极大的,在某种意义上SP业务不仅让电信公司躺着赚的盆满钵满,还救活了不少早期的互联网巨头,现在谁也不提这段“黑”历史了。随着法制建设的完善,简单的数据变现形式是不可能出现的,所以不是所有的大数据都能够商业化,电信公司与银行保险等涉及公共信息安全行业的数据规模再大也不能大规模商业化,数据就不能成为他们的盈利模式之一。能够大规模商业化的数据基本就在BAT阵营当中,再拓展可以把“”阵营也算在内,头条、美团、滴滴都有大数据,都可以商业变现,但是与BAT不能相提并论。

  数据维度,维度越多越好,刚开一秒热血传奇主要取决于数据源头的多元化与单一数据源能够收集到的数据深度。

  移动互联网应用的普及给数据是收集提供了极大的便利性,用户其实在不知不觉的将自己的数据反复度的贡献给了BAT,因为BAT的数据源特别多,基本涵盖了“衣食住行”以及娱乐等等,比如用户使用搜索引擎,即使不注册,用户的浏览习惯这个维度的数据也是会被抓取的,用户网购,至少通讯方式、地理、支付信息、消费需求等多个维度的数据就会被抓取,用户要是订个机票与酒店那几乎所有维度的数据都会被抓取到。在数据维度方面,BAT阵营占有绝对优势,可以说能够甩几条街。所以阵营能够取代BAT阵营基本上是天方夜谭。头条如果不投奔BAT阵营站队,是可能被绞杀的对象。美团目前投巨资去做非餐领域的拓展,主要是酒店预订领域其实就是在丰富其数据维度,因为涉及旅业的服务数据维度是最有深度的,不如此烧钱是讲不出大数据故事的,AT实际已经抛弃美团了,其最好的归宿就是以“携程模式”站到百度阵营中,但能不能加入百度阵营目前是存疑的。滴滴尽管有BAT三家投资但是注定被抛弃了,其数据的维度比TM还差几条街,估值再高也是枉然。

  以前BAT的数据是以流量为主输送给代理商体系,代理商体系负责向各个垂直行业推送,也就是分销。现在的开始转型了,很多以前的代理商逐渐的转换角色成为各个产品线的“生态服务商”,顾名思义生态服务商就是给针对的行业提供服务的,不单是以前的流量分销,更重要的是给行业用户提供决策支持服务与精准营销的解决方案,其中数据挖掘形成的产品,哪怕是一份简单数据报告的呈现方式都是有价值,因为生态服务商体系是一个闭环并且是动态循环的,数据在其中是鲜活的有温度的。

  我举一个例子,我要开一家餐厅,第一个要解决的问题就是选址,目前最靠谱的方法就是委托专业的团队去做商圈调研,周边客群调查与竞品运营调查是最基本的,就是经验最丰富的团队也需要最少一周才能得出一个概论性质的报告,而支持报告结论的基础数据也许是去年同期的,也许是实地调研很少样本数做趋势推演得出的,结果可想而知,基本就是“三分计算,七分猜测”。但是将来会出现一种可能,就是在我提出需求之前,为目标商圈内的商户提供服务的“生态服务商”早就分析出了这个商圈内聚集的用户画像是怎么样,不同品类的商户竞争强度是什么样的,还缺什么品类的商户,还有没有空置的商铺,某些的商铺适合做什么品类都靠数据挖掘推算出来了,我去求索的时候直接就可以给我一个答案,或者给我一个,这个服务是不是很有价值?我采纳了,开业之后是不是要采购这个生态服务商的服务?这个生态服务商是不是有价值的?

  这种价值的形成源自两个方面,一是BAT给服务商的数据产品,二是服务商自身行业经验与专业度形成的数据能力,简单的说就是就好像BAT给了一个面上的“经度”数据,生态服务商提供了一个垂直行业应用的“纬度”数据,经纬相交就是一个数据坐标。这就决定了生态服务商与目前的流量代理商有本质的区别,以前的代理商是流量的搬运工,而生态服务商是在大生态中营造垂直行业生态的运营商,在数据挖掘与推送过程中与BAT之间的权重至少是一半对一半,比代理商重要的多。但是生态服务商比流量代理商的门槛要高的多,起码必须要有技术支撑,要有垂直行业的运营能力,输出的服务是专业精准的,前期是需要BAT给予扶持,逐步形成规模集效,数据的推送与转换能力就会被放大,更有力的覆盖与渗透到垂直行业当中。BAT解决toC的问题,生态服务商解决toB的问题,最终在产业链中自上而下的形成了BBC商业生态体系,对商家与用户都输出的都是基于数据挖掘的精准服务。技术是不断迭代升级的,服务是的!

  所。

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